본 연구는 한국의 인테리어 디자인 트렌드를 멀티모달 및 생성 AI를 활용하여 분석합니다. 이 연구의 목적은 AI의 정량적 능력을 활용하여 기존의 민족지학적 연구 방법론을 강화하고 디자인 선호도에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 것입니다. 이 방법론으로, 온라인 플랫폼에서 수집된 인테리어 디자인 이미지 데이터를 AI를 통해 분석하고 분류합니다. 이 과정은 AI 기반 의미론적 분석과 클러스터링을 사용하여 주요 시각적 트렌드를 추출합니다. 이 연구를 통해 현재 시장의 선호도를 반영하여 주요 디자인 트렌드 네 가지를 식별했습니다. AI의 통합은 소비자 선호도 이해에 새로운 방향을 제시하며, 미래 디자인 결정에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. AI를 디자인 연구에 적용함으로써, 우리는 기존 방법을 넘어서고 디자인 실천을 데이터 중심으로 전환할 수 있는 가능성을 보여줍니다.